今年将投放3000万辆共享单车，能覆盖中国多少城镇？
3月初，ofo宣布完成4.5亿美元融资；2月末，摩拜单车获得过亿美元的融资。仅仅这两家总共就获得了累计超过12亿美元的资金。巨量的资金入场，带来了单车投放的狂潮。
除了摩拜和ofo，如今市场上涌现的共享单车品牌约有15-20家。公开报道显示，共享单车已在全国30多个城市投放，投放数量过百万。
诚然，百万辆的单车投放数已经让人咋舌。但经过腾讯创业的推算，这只是单车投放狂潮的冰山一角。
今天，腾讯创业就来帮摩拜和ofo们仔细算一笔单车账。
我们通过公开数据得到各大城市的人口和已有的单车投放量，并根据权威机构给出的城市自行车容量，粗略估算了城市共享单车的投放量，并将这个数据和报道的产能进行对比，以此来一窥未来共享单车大战的战局。
根据腾讯科技的报道，摩拜单车、ofo两家巨头在2017年预计投放总量将“井喷”，接近2000万辆，产能预计则可以达到3000万辆。
这是一个什么概念呢？
覆盖一线
上海自行车行业协会秘书长郭建荣曾提到，上海市可容纳单车数量约60万辆，上海市城市居住人口数量约为2420万，这样算来，上海的共享单车的渗透率可达到2.5%。
另据公开数据显示，北京的单车保有量达到20万辆，上海单车总数量突破36万辆，而广州和深圳的共享单车也不容小觑，分别有近20万辆和32万辆。渗透率分别达到1.5%、0.9%、1.4%和2.8%。
若北京、上海、广州的共享单车渗透率在未来达到2.5%，我们可以粗略算出这几个城市的共享单车容量。
从数据中可以看到，四个一线城市的人口数共计7132万，现有的共享单车投放量达108万辆，若未来ofo和摩拜继续进行投放，那么北上广深的单车数量可以达到181万辆。这远远消耗不了3000万的单车产能。
进军二线
在一线城市之外，共享单车大战逐也渐渗透到了二三线城市。据报道，2017年以来，ofo和摩拜相继进军了中国十余个二线城市。现在天津、成都、武汉、苏州等地的共享单车已经遍布了大街小巷。
公开数据显示，目前，天津的共享单车数量达10万；成都的摩拜单车数量达10万；武汉将新增10万辆ofo；长沙拟投放5万辆ofo和5万辆摩拜；无锡的摩拜单车数量达5万；厦门的ofo单车有6万辆；郑州ofo单车达6万辆；重庆ofo的单车数量达2万；西安的ofo单车有6千辆、摩拜1千辆；济南的ofo和摩拜单车数量分别为6千辆和1.1万辆。
以这几个城市的规模推算，如果达到2.5%的渗透率，二线城市未来可能的单车需求量数据如下：
值得注意的是，在18个二线城市中，沈阳和大连因为气候或地形的原因，单车布局落后；而杭州本地的公共自行车比较完善；宁波暂未见公开报道，数据并不完全。
其他二线城市中，以厦门的渗透率最高，达到了2.59%，这与厦门的城市氛围和单车文化也有关系，其余城市单车数量均有上升的空间。
我们可以看到未来二线城市的单车需求可能达到439万辆，加上北上广深的需求量一共是620万辆，依然距离消化3000万产能有一定差距。
开拓三四线
日前，创始人兼CEO戴威曾表示，在融资之后将会加快ofo的布局，年内目标进军200座城市。很明显，三四线城市也在共享单车的扩张版图之中。若完全渗透三四线城市，还需增加多少辆单车呢？
按中国约有300座三四线城市，城镇人口总数7亿，同样以2.5%的渗透率来估算，共享单车若要完全渗透三四线城市，需要投放约1125万辆。和一二线城市的数量放在一起，我们得到下面的数据。
可以看到，若将共享单车渗透到中国的所有一二三四线城市，一共需要约1745万辆共享单车。
这距离ofo与摩拜今年订单总和3000万辆仍有不少的差距。
据国家统计局数据显示，传统自行车行业往年平均生产8000多万辆自行车，减去出口的自行车，每年的内需平均为2400万辆。
2017年，仅是ofo和摩拜的订单需求便有3000万辆单车，已经超过了我国自行车内需总量。（ofo与摩拜虽然也会在海外投放部分单车，但重点仍是国内市场，出口数量暂且忽略不计。）
若计算市场上“小蓝”等中小玩家的投入，共享单车的产量投放量只会更高。
未来共享单车能否达到“三步一哨五步一岗”的势头，完全替代家庭自行车的购置需求？
这一波资本借力下共享单车的大战，凭借自行车这一轻量级的媒介，“地推”速度已经超过了之前滴滴快的大战，也超过了上一个风口团购大战的线下扩张速度。
面对共享单车产量的“井喷”之势，未来市场格局将如何，腾讯创业将持续跟踪解读。
附注：
1.人口数来源于各地的统计局官网。
2.城市级别的划分参考了中国新闻网2015年公布的信息，其中超二线、不足一线的部分城市也作为了二线处理。
3.投放量根据现有公开报道推算，假设摩拜和ofo在各城市投放规模一致。
4.城市单车投放量数据来自新京报、上海市自行车行业协会秘书长郭建荣公开发言等公开报道。
5.因各地情况不一，影响共享单车的损耗率因素极为复杂。本文的推算中统一不考虑损耗率的影响。
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